+7(499)-938-42-58 Москва
+7(800)-333-37-98 Горячая линия

Как рассчитать товарные запасы и не допустить дефицита и затоваривания

Содержание

Анализ товарных запасов и оборачиваемости товаров

Как рассчитать товарные запасы и не допустить дефицита и затоваривания

Запасы товаров образуются на всех стадиях движения товаров, начиная со склада производителя, заканчивая складскими запасами розничных предприятий торговли.

Размер товарных запасов определяется объемом и структурой товарооборота торгового предприятия. Поддержание оптимальной пропорции между величиной товарооборота и размерами товарных запасов – одна из важных задач торговых предприятий.

Товарные запасы анализируются в целом по компании и по каждой товарной группе, информационной базой анализа товарных запасов и оборачиваемости товаров служат данные бухгалтерской, статистической отчетности, а также данные оперативного учета.

Уровень товарных запасов

Показатель товарооборачиваемости

Скорость товарного обращения

Изменения в структуре товарооборота

Примеры анализа товарных запасов и товарооборачиваемости

Товарные запасы анализируются, планируются и учитываются в абсолютных и относительных показателях. Абсолютные показатели представляют собой стоимостные (денежные) и натуральные единицы, удобны и используются при проведении инвентаризаций в торговых предприятиях.

Главный недостаток абсолютных показателей – невозможность с их помощью определить степень соответствия величины товарного запаса потребностям развития товарооборота.

Поэтому более широкое распространение получили относительные показатели, позволяющие сопоставлять величину товарного запаса с товарооборотом торгового предприятия. Рассмотрим их подробнее.

Уровень товарных запасов

Первым относительным показателем, применяемым при анализе, является уровень товарных запасов, который измеряется в днях товарооборота по следующим формулам:

Утз = ТЗ / (Т/ОБодн)

или

Утз = (ТЗ*Д) / (Т/Об)

Где,Утз- уровень товарных запасов в днях товарооборота, день;ТЗ – товарный запас на конец анализируемого периода, руб.;Т/ОБодн – однодневный товарооборот за анализируемый период, руб.;Т/Об – объем товарооборота за анализируемый период, руб.;

Д – количество дней в анализируемом периоде.

Уровень товарных запасов показывает обеспеченность торговой организации запасами на определенную дату и показывает – на какое число дней реализации (при сложившемся товарообороте) хватит этого запаса.

Показатель товарооборачиваемости

Следующим показателем, используемым в анализе, является показатель товарооборачиваемости (в днях), рассчитываемый по формулам:

ОБдн = (ТЗср*Д) / (Т/Об)

или

ОБдн = ТЗср / (Т/ОБоднср)

где,ОБдн – товарооборачиваемость в днях товарооборота, день;ТЗср – средний товарный запас за исследуемый период, руб.;Т/ОБоднср – средний однодневный товарооборот за тот же период, руб.;Т/Об – объем товарооборота за указанный период, руб.;

Д – число дней в этом периоде.

Данный показатель позволяет измерить два параметра, присущие товарным запасам: время и скорость их обращения, анализ этого показателя позволяет не допустить затоваривания складов.

Скорость товарного обращения

Товарооборачиваемость в днях товарооборота показывает время, в течение которого товарные запасы находятся в сфере обращения, т.е. число дней, за которое оборачивается средний товарный запас. Скорость товарного обращения рассчитывается по формулам:

ОБр = (Т/Об) / ТЗср

или

ОБр = Д / ОБдн

где,ОБр – скорость товарного обращения в числе оборотов;ОБдн – товарооборачиваемость в днях товарооборота;

ТЗср – средний товарный запас за тот же период, руб.

Изменения в структуре товарооборота

Изменения в структуре товарооборота определяют по формуле:

ТЗн + П = ТО + В + Е + У + ТЗк

где,ТЗн – товарные запасы на начало планируемого периода;П – поступление товаров;ТО – реализация (продажа) по общему объему и по отдельным товарным группам;В – выбытие товара (возврат на склад, передача товара в другой отдел и т.п.);Е – естественная убыль;У – уценка товаров;

ТЗк – товарные запасы на конец периода.

Анализ причин, вызвавшие изменения товарооборота является важнейшим моментом анализа товарооборота.

И напоследок отметим, что любое торговое предприятие должно стремиться к росту товарооборота, так как в результате ее ускорения:

  • увеличивается объем товарооборота и полнее удовлетворяется покупательский спрос;
  • уменьшаются издержки обращения (расходы на хранение, потери, % за кредит) и увеличивается прибыль;
  • улучшается финансовое состояние компании, так как быстрее высвобождаются средства, вложенные в товар, которые можно направить на расчеты с поставщиками, банком, бюджетом;
  • увеличивается объем производства товаров.

Примеры анализа товарных запасов и товарооборачиваемости

Источник: http://afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/1/analiz_tovarnykh_zapasov_i_oborachivaemosti_tovarov/5-1-0-148

Как рассчитать оптимальный товарный запас в Excel

Как рассчитать товарные запасы и не допустить дефицита и затоваривания

Рассчитать оптимальный с точки зрения удовлетворения спроса товарный запас компании можно с помощью инструмента в Excel. В основе действия предлагаемого файла лежит алгоритм Хольта-Винтерса, который учитывает не только основную тенденцию (тренд) продаж, но и периодические колебания (сезонность) спроса.

Оптимальный запас товаров, которые необходимо закупить для дальнейшей продажи, определяется как сумма прогнозируемого спроса и страхового запаса на случай колебания сроков поставок, колебаний спроса и неточности прогноза.

В файле два листа для ввода исходных данных («Продажи» и «Сроки поставок») и три рабочих листа («Фильтрация», «Прогноз», «Оптимальный спрос»).

На этапе ввода данных о прежних продажах программа автоматически определяет, можно ли применять предлагаемый инструмент: он эффективен только для нормального (не редкого) спроса.

Какие исходные данные нужны для расчета оптимального товарного запаса в Excel

Работа с инструментом расчета оптимального товарного запаса начинается с заполнения листа «Продажи», представленного на рисунке 1.

Здесь нужно внести данные о продажах (в штуках или в других натуральных единицах) за предыдущие периоды. Информацию можно сгруппировать по дням, неделям или месяцам.

Выборка должна содержать несколько десятков элементов (в пределах 100) – этого достаточно для того, чтобы установить общую тенденцию и выявить сезонность спроса.

В выборку нужно включать все календарные недели (месяцы) или рабочие дни, а не только те, в которые были продажи. Если, например, данные сгруппированы по месяцам и в течение одного из них продаж не было, этот месяц все равно необходимо отразить в ряду данных, указав, что продажи были равны нулю.

Программа автоматически определяет интервалы между двумя соседними фактами продаж и выдает ответ, можно ли применять предлагаемый алгоритм расчета оптимального товарного запаса: он применим только для нормального (не редкого) спроса. Спрос считается нормальным или частым, если расстояние между двумя соседними фактами продаж в рассматриваемой выборке не превышает 1,25 периода (установленного в днях, неделях, месяцах).

Если оказалось, что спрос редкий, желательно данные о нем попытаться привести к такому виду, чтобы можно было использовать этот алгоритм. Например, если исходный ряд был сгруппирован по дням, можно представить данные по неделям и вновь посчитать средний интервал между фактами продаж.

В случае когда спрос по-прежнему редкий, можно рассмотреть данные по месяцам, если для компании это приемлемо. Если же нет, то для данного товара придется воспользоваться методами прогнозирования редкого спроса или более простыми методами прогнозирования (например, оценкой по среднему).

Убедившись в том, что рассматриваемый спрос может быть достоверно спрогнозирован с помощью предлагаемого инструмента, можно перейти к заполнению данных на листе «Сроки поставок», показанном на рисунке 2.

Под сроком поставки понимается период между моментами размещения заявки покупателем и получения им товаров на склад. Необходимо внести сведения обо всех поставках за анализируемый период (в рассматриваемом примере было всего семь поставок, приведены условные данные).

Информация с этого листа применяется для расчета стандартного отклонения сроков поставки на листе «Оптимальный запас», представленном на рисунке 6.

Оптимальный товарный запас определяется на основе прогноза спроса. Строить такой прогноз по данным о прошлых продажах некорректно, так как они могут не отражать реальной потребности покупателей в продукции компании (например, спрос может быть искусственно повышен с помощью маркетинговой акции или ограничен дефицитом и т. д.).

Поэтому в ряду данных нужно выявить нетипичные продажи – со слишком маленькими или слишком большими объемами, которые покупали реже остальных, и заменить их типичными, ближайшими по значению. Построенный таким образом восстановленный спрос будет точнее характеризовать реальный спрос в прошлом периоде, чем данные о продажах.

Эти операции выполняются на листе «Фильтрация», представленном на рисунке 3.

На листе две таблицы, которые заполняются автоматически. Таблица 2 применяется для фильтрации нетипичных продаж, таблица 1 – для восстановления спроса.

Нетипичные продажи выявляются следующим образом. В столбец «Объем спроса» (в таблице 2 на листе «Фильтрация») автоматически вносятся данные с листа «Продажи» обо всех объемах продаж, которые совершались за рассматриваемый период (в примере – за 72 месяца), причем значения располагаются по возрастанию.

Затем автоматически рассчитывается, сколько раз был реализован каждый объем (это можно определить, если значение из столбца «Спрос» разделить на соответствующий ему показатель столбца «Объем спроса»). Далее определяется вероятность спроса на продукцию компании для каждого объема. Например, две единицы продукции были проданы лишь в одном месяце.

С учетом того, что анализируются данные за 72 месяца, вероятность такого спроса равна 1,39 процента (1 мес. : 72 мес. × 100%).

После этого рассчитывается кумулятивная вероятность каждого из объемов спроса, которые были за анализируемый период.

Этот показатель позволяет оценить вероятность того, что объем спроса достигнет значения, меньшего или равного каждому из тех, которые представлены в столбце «Объем спроса». Например, чтобы рассчитать ее для объема спроса, равного 79 единицам (см.

 таблицу 2 на рисунке 3), нужно просуммировать три значения вероятности – для спроса в 2, 3 и 79 единиц (т. е. по всем предыдущим и текущей строкам таблицы).

Чтобы отфильтровать нетипичные продажи в начале и конце столбца «Объем спроса» (т. е. наибольшие и наименьшие значения), необходимо выявить те из них, для которых кумулятивная вероятность меньше заданного нижнего порога или выше верхнего. Нижний порог задается пользователем на основе экспертной оценки. Верхний рассчитывается автоматически как 100 процентов минус значение нижнего порога.

Чем однороднее спрос, тем меньше должен быть нижний порог. В большинстве случаев подойдет значение, равное 2–5 процентам.

Если в ряд неотфильтрованных данных попадают нежелательные продажи (те, которые были недостаточно часто, если, например, нужно выявить только типичный объем продаж, наблюдавшийся в большинстве случаев) – порог можно увеличить.

Если не попадают значимые для анализа продажи (которые были относительно редко, но которые важно принять во внимание) – порог рекомендуется уменьшить.

Программа автоматически определяет, на какие значения будут заменены нетипичные продажи. В рассматриваемом примере (см. рисунок 3. Лист «Фильтрация») продажи, кумулятивная вероятность которых меньше 4 процентов (с объемом 2 и 3 ед.), заменяются на объем, равный 79 единицам.

А вместо тех, кумулятивная вероятность которых больше 96 процентов (231 и 268 ед.), указывается объем 217 единиц.

Важно понимать, что если продажи с наименьшим объемом характерны для деятельности компании, то они не будут отфильтрованы, так как для них кумулятивная вероятность будет выше установленного порога.

На графике «Устранение нетипичных продаж», представленном на листе «Фильтрация» (по вертикальной оси указывается объем продаж, по горизонтальной – месяцы), показан восстановленный спрос – без самых редких продаж с наибольшими и наименьшими объемами.

Как построить прогноз спроса

После того как построен восстановленный спрос за предыдущий период (выявлены нетипичные продажи и заменены на типичные), можно приступать к прогнозированию спроса на листе «Прогноз» (см. рисунок 4. Лист «Прогноз»). Так будет определено одно из слагаемых для расчета оптимального товарного запаса.

На этом листе пользователю нужно задать только период сезонности S – то есть длину одного ее цикла: например, для годовой сезонности, если данные представлены по месяцам, период равен 12.

Кроме того, потребуется подобрать коэффициенты сглаживания ряда, тренда и сезонности ɑ, ß, Ɣ, при которых прогноз будет максимально точным.

Для этого необходимо последовательно перебрать все значения этих параметров в диапазоне от 0 до 1 и найти такое сочетание, при котором созданная модель как можно точнее повторяла бы восстановленный спрос в прошедшем периоде. Тогда ошибка прогнозирования будет минимальна.

Вручную ничего считать не придется. В модели задействован инструмент Excel «Поиск решения». Он позволяет задать переменные, значения которых нужно подбирать для минимизации заданного показателя.

На рисунке 5 продемонстрировано, как задать условия для инструмента «Поиск решения», чтобы минимизировать ошибку прогнозирования (целевую ячейку).

Таблица, представленная на листе «Прогноз», содержит данные о спросе (гр. «Известный спрос»), полученные автоматически с листа «Фильтрация» (из гр. «Восстановленный спрос» таблицы 2), а также прогноз спроса на следующие шесть месяцев (гр. «Спрос и прогноз» и гр.

«Прогноз») – в примере период прогнозирования выбран произвольно. В столбце «Прогноз» отражены сведения не только на будущий период (шесть месяцев), но и за прошедшее время (72 месяца, за которые есть фактические данные).

Это нужно для того, чтобы можно было сопоставить факт и прогноз за прошедший период (см. график на листе «Прогноз») и оценить, насколько точно построена модель.

Прогноз строится с месяца, следующего за окончанием одного цикла сезонности, то есть в данном примере с 13-го месяца, при этом используются показатели из скрытых вспомогательных столбцов («Уровень», «Разницы», «Тренд», «Сезонность»).

Столбец «Спрос и прогноз» содержит данные о спросе за прошедший период (они соответствуют сведениям в гр. «Известный спрос») и прогнозе на следующие полгода (используются показатели гр. «Прогноз»).

Как определить оптимальный товарный запас

Расчет товарного запаса, оптимального с точки зрения удовлетворения спроса потребителей, выполняется на отдельном листе (см. рисунок 6. Лист «Оптимальный запас»).

На нем нужно заполнить только данные о горизонте планирования и об уровне сервиса первого рода – вероятности, с которой не будет дефицита на протяжении всего времени поставки.

Например, если уровень сервиса составляет 98 процентов, это означает, что при поддержании страхового запаса на рассчитанном уровне только в двух случаях из ста этого запаса может не хватить для удовлетворения спроса в планируемом периоде.

При этом нужно учитывать, что для разных товаров требуется обеспечивать отсутствие дефицита с различной вероятностью (например, в зависимости от дохода, который они приносят компании, от того, насколько они востребованы покупателями и т. д.).

На листе «Оптимальный запас» представлены расчеты запаса для различных уровней сервиса по анализируемой продукции – с 95 до 99 процентов (пять сценариев).

Источник: https://fd.ru/recommend/2371-kak-rasschitat-optimalnyy-tovarnyy-zapas-s-pomoshchyu-excel

Верное управление товарными запасами

Как рассчитать товарные запасы и не допустить дефицита и затоваривания

Запас – это товарно-материальные ценности ожидающие потребления.

Система управления запасами

  • Управление закупками;
  • Управление запасами сырья и материалов;
  • Управление запасами готовой продукции;
  • Управление сбытом (дистрибуцией).

Зачем нужен запас в компании?

Обеспечение обслуживания потребителей:

  • поддержание неожиданного роста продаж;
  • обеспечение сезонного колебания спроса;
  • страхование сбоев поставок;
  • экономия на транспортировке;
  • размещение запасов у центров потребления;
  • защита от повышения закупочных цен;
  • экономия на оптовых скидках.

Негативное последствие высокого уровня запасов

  • Увеличение текущих затрат;
  • Снижение реакции на требования потребителя;
  • Усложнение процесса управления запасами;
  • Снижение прибыли на инвестированный капитал;
  • Увеличение занимаемых площадей;
  • Перепроизводство;
  • Увеличение себестоимости продукции.

Уровень запаса – какой он должен быть?

  • Если принятая стратегия управления запасами не предусматривает каких-то особых целей (например, создание спекулятивного запаса, обеспечения сезонного колебания спроса и др.) то, в целом, входящий поток по каждой позиции должен быть сбалансирован с выходящим потоком;
  • В противном случае будут возникать дополнительные издержки – издержки дефицита (при неудовлетворенном спросе) или издержки содержания запаса (при затоваривании).

Уровень запасов определяется двумя основными параметрами:

  1. Обеспечение принятого уровня обслуживания потребителей;
  2. Страхование от сбоев поставок.

Причем, первое обеспечивается с учетом уровня неопределенности спроса. Второе, помимо качества закупаемого товара и точности выполнения заказа, определяется неопределенностью циклов поставки, которая тем больше, чем больше расстояние в цепи поставки. Логистика может и должна предлагать уровень обслуживания, но принимает его маркетинг (стандарт обслуживания).

Корпоративные принципы управления товарными запасами

  • Товарный запас должен обеспечивать план реализации;
  • Максимум дохода при оптимальных вложениях;
  • Нормирование ТЗ происходит в той же группировке, что и планирование реализации.

Пополнение запаса

  • Оценка текущего состояния товарного запаса;
  • Расчет суммарной поставки по группе планирования;
  • Формирование заявки по товарным позициям (детализация);
  • Контроль соответствия заявки плану поставок и резервирование;
  • Отгрузка.

Размер поставки

Расчет оптимальной поставки:

V(поставки) = НТЗ – ФТЗ

Фактический товарный запас учитывает остаток товара на складе, товар в пути, отложки и резервы.

Неликвидная продукция

Что такое неликвид? – это товар со слабой оборачиваемостью или без движения. Другими словами это «замороженный капитал» в товаре, деньги компании выведенные с оборота.Для любой позиции на складе есть срок, дольше которого хранить остатки по ней не выгодно. Неликвид определяется предельным сроком хранения.

Система работы с неликвидом

Исследование товарного запаса на предмет его ликвидности с точки зрения скорости оборота осуществляется на 2-х уровнях:

  • Анализ ситуации на складе («неликвид», «неликвид без движения») с целью принятия мер по увеличению оборачиваемости ТЗ;
  • Анализ ситуации по каждой конкретной позиции с целью ускорения вывода продукции из ассортимента компании, ликвидации «неудачных» и устаревших рисунков и дизайнов.

Как предупредить попадание товара в неликвид

  • Наличие в филиале квалифицированного специалиста по управлению ТЗ –Логиста;
  • На всех этапах необходимо внимательно контролировать товародвижение. Начиная с заказа товара, заканчивая анализом динамики продаж, КТЗ, оборачиваемости;
  • Если по определённой группе товара, либо по каким-либо конкретным товарным позициям наблюдается затоваривание, необходимо принять меры. Это может быть инициирование и согласование акций, формирование специальных предложений для клиентов, дополнительная выкладка и т.п. То есть необходимо проявить максимальную маркетинговую активность.

План мероприятий по снижению неликвидов

  • Провести попозиционный анализ остатков неликвидов;
  • Сформировать отчёты по остаткам неликвидов в разрезе каждой товарной группы, а также просчитать долю каждой товарной группы в остатках неликвидов;
  • Разработать план продаж в разрезе каждой товарной группы (акции, специальные цены и т.д.). Довести планы, а также остатки, спец цены до всех сотрудников;
  • Организовать промо-выкладку неликвидов на складе. Разместить товар не только внутри основного места выкладки, но на проходимых местах, на уровне рук и глаз. Обозначить жёлтыми ценниками с зачёркнутой прежней ценой и с выделенной специальной ценой. В течение месяца 1-2 раза в неделю проверять выкладку, наличие ценников. Фото отчёт;
  • Ежедневный анализ продаж неликвидов. В общем доступе для всех сотрудников компании должна быть представлена и ежедневно обновляться подробная информация, своеобразный рейтинг продаж;
  • Сформировать в электронном виде специальные предложения для клиентов с фото, сделать рассылку по электронной почте;
  • Проанализировать включенность кладовщиков, начальника склада, менеджеров отдела продаж, логиста. Тест на проверку актуальной информации по списку и ценам на неликвиды.

Контроль

  • Отчет по неликвидам – 1 раз в три месяца;
  • Промежуточные итоги – 1 раз в месяц;
  • Итоговая оценка – 1 раз в три месяца;
  • Период для оценки – календарный квартал.

Советуем так же посмотреть:

  • Требования к инфраструктуре склада
  • Программа поэтапного введения нового сотрудника в коллектив и в работу
  • Увеличение объема продаваемого товара: советы и практические примеры
  • Источник: http://dzensales.ru/logistics/tovarnyj-zapas-nelikvidy

    По какой формуле рассчитывается средний товарный запас?

    Как рассчитать товарные запасы и не допустить дефицита и затоваривания

    Средний товарный запас – формула, по которой он рассчитывается, будет рассмотрена нами в статье – является важным хозяйственным показателем. В чем заключаются особенности его применения и расчета?

    Для чего необходим расчет товарного запаса?

    Исчисление среднего товарного запаса в днях (формула и нюансы)

    Итоги

    Для чего необходим расчет товарного запаса?

    Товарный запас (далее — ТЗ) — это готовые к продаже товары, продукция, размещаемые на складе организации в ожидании отгрузки или находящиеся там на хранении.

    В некоторых случаях в структуру ТЗ включаются товары, находящиеся в пути (например, из производственного подразделения на склад), а также зарезервированные (пока их не оплатил покупатель и права собственности на товар не перешли к нему).

    Можно отметить, что экономический анализ различных показателей, характеризующих ТЗ, осуществляется главным образом только по тому ТЗ, который размещен на складе: если он в пути, то неизвестно достоверно, прибудет ли он в расчетном количестве на склад и не будет ли отозван, а если товар законтрактован, он в любой момент может быть выкуплен заказчиком и списан с баланса фирмы.

    ТЗ — один из ключевых ресурсов организации, обеспечивающих устойчивость ее бизнес-модели. Спрос на товары, выпускаемые предприятием, может достаточно часто меняться:

    • увеличиваясь в силу сезонных и иных факторов (в этом случае наличие товарных запасов позволит фирме оперативно удовлетворить спрос и избежать недополучения выручки);
    • уменьшаясь (в этом случае фирма может снизить текущие темпы выпуска продукции и сэкономить на производственных издержках, а имеющийся спрос удовлетворить за счет запасов).

    Кроме того, запасы пригодятся, если возникнут какие-либо сложности на производстве, и оно временно остановится или замедлится.

    Таким образом, назначение ТЗ заключается в обеспечении бесперебойной работы механизма взаимодействия предприятия с рынком:

    • как поставщика, способного постоянно удовлетворять потребительский спрос;
    • как устойчивого хозяйствующего субъекта, являющегося работодателем, объектом инвестирования, а также потребителем ресурсов, необходимых для обеспечения функционирования производства и поставляемых другими хозяйствующими субъектами.

    В экономической науке разработано достаточно много подходов к анализу показателей ТЗ на предприятии. В числе самых востребованных — исчисление среднего ТЗ за конкретный временной период, например за определенное количество дней. Рассмотрим, каким образом он может рассчитываться.

    Исчисление среднего товарного запаса в днях (формула и нюансы)

    Если речь идет о том, чтобы вычислить за определенное количество дней средний товарный запас — формула должна задействоваться следующая:

    СТЗ = [(ТОВ1 / 2) + ТОВ2 + ТОВ3 + (ТОВ (ДЕНЬ) / 2)] / (ДНИ – 1), где:

    СТЗ — средний товарный запас;

    ТОВ1, ТОВ2, ТОВ3 — товарный запас, соответственно, в 1-й, 2-й и 3-й день анализируемого периода;

    ТОВ (ДЕНЬ) — товарный запас в последний день анализируемого периода;

    ДНИ — общее количество дней в анализируемом периоде.

    Пример

    Допустим, в фирме есть ТЗ (телевизоры):

    • в 1-й день — 100 единиц товара (телевизоров);
    • во 2-й — 120;
    • в 3-й — 170;
    • в 4-й — 70;
    • в 5-й — 120.

    Если задействовать указанную формулу расчета товарного запаса в среднем выражении, то соответствующий показатель за 5 дней составит:

    СТЗ = [(100 / 2) + 120 + 170 + 70 + (120 / 2)] / (5 – 1) = 117,5 телевизоров.

    В случае если в анализируемом периоде только 2 даты, может быть применена упрощенная формула:

    СТЗ = (ТОВ1 + ТОВ2) / 2.

    Так, если в 1-й день анализируемого периода на складе фирмы — 100 телевизоров, а во второй — 70, то средний ТЗ в этом случае составит:

    СТЗ = (100 + 70) / 2 = 85 телевизоров.

    Аналогичным образом могут рассчитываться средние ТЗ по месяцам, кварталам и другим периодам, если это необходимо для решения тех или иных задач в бизнесе.

    Итоги

    ТЗ — важнейший ресурс фирмы с точки зрения поддержания функционирования ее бизнес-модели. Его величина важна при применении управленческих решений, направленных на поддержание удовлетворения спроса на рынке, а также решений, связанных с оптимизацией производства. Величина ТЗ может быть представлена в среднем выражении за тот или иной период.

    Ознакомиться с особенностями применения иных финансовых показателей хозяйственной деятельности предприятия вы можете в статьях:

    Подписывайтесь на наш бухгалтерский канал Яндекс.Дзен

    Подписаться

    Источник: https://nalog-nalog.ru/analiz_hozyajstvennoj_deyatelnosti_ahd/po_kakoj_formule_rasschityvaetsya_srednij_tovarnyj_zapas/

    Поделиться:
    Нет комментариев

      Добавить комментарий

      Ваш e-mail не будет опубликован. Все поля обязательны для заполнения.